8天学通MongoDB——第四天 索引操作

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二:建立索引(ensureIndex)

此时我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿肯定很好奇,到底查询优化器会使用哪个查询作为操作,呵呵,还是看看效果图:

五: 删除索引

   nscanned:  我擦,数据库只浏览了有一个多 文档就OK了。

     但会 随着业务需求的变化,从前 建立的索引但会 没人所处的必要了,但会 有的人想说没必要就没必要呗,但会 请记住,索引会降低CUD这三

     和sqlserver一样都不需要 建立唯一索引,重复的键值自然就非要插入,在mongodb中的使用办法 是:

     

   n:             这里是1,也但会 最终返回了有一个多 文档。

没人我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿不需要 用getindexes来查看下person集合中到底生成了哪几只索引。

     有后来 我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿的查询全部后会单条件的,但会 是多条件,比如查找出生在‘1989-3-2’名字叫‘jack’的同学,没人我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿不需要 建立“姓名”和"生日“

   nscanned:  这里是10w,也但会 说数据库浏览了10w个文档,很恐怖吧,从前 玩一句话给你受不了啊。

   n:             直接定位返回。

   cursor:       这里老出的是”BasicCursor",哪几只意思呢,但会 说这里的查找采用的是“表扫描”,也但会 顺序查找,很悲催啊。

的联合索引来加速查询。

不需要 的,在mongodb中给我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿提供了hint办法 我们歌词 歌词 歌词 歌词 都儿儿不需要 暴力执行。

但会 某有一个多 先执行完则什么都查询方案被close掉,这一 方案会被mongodb保存起来,当然但会 非要用自己指定的查询方案,这也是

一:性能分析函数(explain)

    从算法上来说有5种经典的查找,具体的不需要 参见我的算法速成系列,这其中就包括我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿今天所说的“索引查找”,但会 我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿对sqlserver比较了解

  这里我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿使用了ensureIndex在name上建立了索引。”1“:表示按照name进行升序,”-1“:表示按照name进行降序。

看了上图,我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿但会 也知道name跟birthday的不同,建立的索引但会 同,升序和降序的顺序不同后会产生不同的索引,

   millis:        看看这一 时间真的不敢相信,秒秒杀。

还是看图,注意,这里的name字段没人建立任何索引,这里给你查询有一个多 “name300”的姓名。

四:组合索引

     在10w条没人简单的集合中查找有一个多 文档要114毫秒有什么都点给你非要接收,好,没人我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿该怎么才能 才能 优化呢?mongodb中给

通过这一 例子相信我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿对索引全部后会了感官方面的认识了吧。

种操作的性能,但会 这玩意前要实时维护,什么都啥什么的问题全部后会综合考虑一下,这里就把刚才建立的索引清空掉来演示一下:dropIndexes的使用。

 仔细看红色区域,有几只我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿关心的key。

   millis:        这一 但会 我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿最最最....关心的东西,总共耗时114毫秒。 

    好,今天分享下mongodb中关于索引的基本操作,我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿日常做开发都出理 不了要对多多线程 进行性能优化,而多多线程 的操作无非但会 CURD,通常我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿

我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿带来了索引查找,看看不需要 我们歌词 歌词 歌词 歌词 都儿儿的查询一飞冲天.....

   我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿首先插入10w数据,上图说话:

我的神啊,再来看看哪几只敏感信息。

  哪几只天项目改版,时间比较紧,博客也就没跟得上,还望我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿见谅。

一句话,相信索引查找能给我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿带来哪几只样的性能提升吧。

三:唯一索引

好了,数据但会 插入成功,既然我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿要做分析,肯定要有分析的工具,幸好mongodb中给我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿提供了有一个多 关键字叫做“explain",没人为社 会么会用呢?

又会花费30%的时间在R里边,但会 Read操作对用户来说是非常敏感的,出理 不好就会被人唾弃,呵呵。

看了上图我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿要相信查询优化器,它给我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿做出的确定往往是最优的,但会 我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿做查询时,查询优化器会使用我们歌词 歌词 歌词 歌词 儿儿建立的哪几只索引来创建查询方案,

   cursor:       这里老出的是”BtreeCursor",没人牛X,mongodb采用B树的形态来存放索引,索引名为里边的“name_1"。

db.person.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})。