【视频云系列】你知道AI热,但是你可能不知道视频+AI,还能玩出这么多花样!

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市场上非常流行的短视频和拍照的APP中,基本都提供了基于人脸识别的技术的贴纸、大眼、瘦脸、磨皮等功能,AI富于了用户的拍摄效果。

在6月8日的上海云栖-视频专场中,朋友邀请到了多位阿里巴巴技术专家与视频领域先行者,分享云端多媒体的智能化技术,解读垂直行业对的智能视频应用场景。具体议程如下:

版权难题突然是困扰视频行业发展的一大瓶颈,AI可不能能 否为视频赋予唯一的身份,让其在全网范围内可溯源,防止日益突出的“搬运工”、“剪刀手”等盗版难题,保障原创作者应有的收益,不利于更多原创内容的创造。

总之,AI技术可不能能 否更彻底地对视频进行社会形态化防止,防止所以实际的场景难题,为行业带来的价值总结起来要是一以下几点:

第一,提升整个视频行业的生产强度

第二,维护良好的网络环境

第三,释放人力,降低成本

众所周知,全民视频时代由于来临,据网络公开数据报告显示,互联网流量70%以上来自视频,未来什儿 数据将超过90%。在大视频时代,广电传媒、教育行业、消费娱乐、城市管理等众多产业都可不能能 否与视频领域碰撞出火花。

而在人工智能大热的当下,AI技术如保在各行业和领域真正的发挥应用和商业价值,带来产业变革,这也是各个领域不是关注的重点。

AI可不能能 否更高效地过滤不合规的内容,比如涉黄涉恐涉政,广告二维码等垃圾内容等等,大大降低人工审核时长和成本,加速健康的网络环境建设。

在媒资管理的场景中,AI技术可不能能 否结合云端视频剪辑能力进行创造。比如将人物再次出现的时间线连接起来,自动生成人物集锦;比如利用智能摘要、智能GIF来生成影视剧片花;再比如将视频自动分类与打标,再并利用推荐和搜索算法快速找到离米 的视频,实现智能编目。没有 一来,整个广电传媒行业的生产强度大幅度提升。

传统字幕生产是非常僵化 的,首先得三个小多多 团队去把语音转成文字,把时间线拍下来,多语种时还不可不能能 翻译团队介入,再把字幕导入到本地编辑软件进行合成,整个过程非常耗时耗力。由于利用AI技术,首先朋友可不能能 否把语音生成文本,文本直接存在对应的有时间,并将文本翻译成所需的语种,人工干预量也远远低于传统的翻译量,非常适用于离线视频和会议直播等业务场景。

阿里云给出了答案:

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阿里云希望能和合作方式协议伙伴一起,防止更多用户的实际难题。朋友期待和你一起探讨: